研究者/研究室一覧



は
1.モータドライブの高効率、高信頼性の回路、制御技術
2.電力変換器の高効率、小型軽量の回路、制御技術
3.再生可能エネルギー、蓄電システムへのパワエレ応用
1.微生物による廃水処理技術、
2.微生物検出モニタリング技術、
3.環境微生物群集の解析、
4.微生物によるガス処理
ひ
1.環境への負荷を低減する資源循環型技術の開発と効率化に関する研究
2.水循環を考慮した新規水処理プロセスの開発
3.バイオアッセイによる環境安全性の評価・管理
4.気体分離膜を用いたガス分離・回収
光や超音波をはじめとする各種物理エネルギーの特性を利用して、生体組織などの不透明な物質内の内部の3次元構造を可視化する技術に関する研究を行っています。光学系及び超音波計測系を含む計測技術,計測データから画像を構築する信号処理技術,画像データを解釈するデータ分析技術,計測技術の産業応用と,一貫した研究を実施しています。
1.環境への負荷を低減する資源循環型技術の開発と効率化に関する研究
2.水循環を考慮した新規水処理プロセスの開発
3.バイオアッセイによる環境安全性の評価・管理
4.気体分離膜を用いたガス分離・回収
ふ
1.国際規格に基づく機械の安全設計
2.安全装置の作動特性の信頼性工学による検討
3.リスクアセスメント
1.国際規格に基づく機械の安全設計
2.安全装置の作動特性の信頼性工学による検討
3.リスクアセスメント
近年、産業システムの安全管理に向けたモデリングと設計は重要な研究テーマとなってきています。本研究室では、モデリングや数値計算はじめとした技術を融合することで、原子力・火力発電所などを含めた産業システムにおける複雑な物理現象の解明とモニタリング技術の開発を行っています。
本研究室では、ナノ材料の表面及び界面化学に関する教育研究を担当しています。具体的には、ナノシートと呼ばれる極薄二次元材料を研究対象とし新しい材料の提案を目指し、この材料の特徴である表面や界面といった面からの研究を深め、新しい材料の創出及び機能発現へ繋げることを目標に進めています。
1.有機無機ハイブリッド材料の合成プロセス
2.ナノ秒パルス電源の設計および試作
3.電場配向技術
4.ナノ構造の観察および評価技術の開発
[publications]
Fukuda,H., Kakutani, N., Fukumura, N., and Uno,Y., “A Neural Network Model for Planning Force and Posture in Three-digit Object Holding,” Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, pp.1308-1313 2007
Fukumura, N., Otane, S., Uno, Y., and Suzuki, R., “A Neural Network Model for Extracting Correlated Information in Sensory Integration,” Proceedings of International Conference on Neural Information Processing, Vol.2, pp.873-876 1998
[publication]
Ohama, Y., Fukumura, N., and Uno, Y., “A Simplified Forward-Propagation Learning Rule Applied to Adaptive Closed-Loop Control,” Proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks),pp.437-443 2005
Fukumura, N., Wakaki, K., and Uno,Y., “A Modular Structure of Auto-encoder for the Integration of Different Kinds of Information”, Proceedings of 1st International Conference on Natural Computation, pp.313-321 2005
[主な業績]
森裕紀,大濱吉紘,福村直博,宇野洋二, “Forward-propagation則による実ロボットの逆ダイナミクス学習,” 電気学会論文誌(C), Vol.125, No.12, pp.1861-1870 2005
Fukumura, N., Wakaki, K., and Uno,Y., “A Modular Structure of Auto-encoder for the Integration of Different Kinds of Information”, Proceedings of 1st International Conference on Natural Computation, pp.313-321 2005
[主な業績]
松田基,片山哲,福村直博, “VAEを用いた視覚-運動変換モデルによる多指ロボットハンドでのコップの把持運動制御,” 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J107-D No.2 pp.67-76
Fukumura, N., Otane, S., Uno, Y., and Suzuki, R.,“A Neural Network Model for Extracting Correlated Information in Sensory Integration,” Proceedings of International Conference on Neural Information Processing, Vol.2, pp.873-876 1998
へ
ほ
蛍光顕微鏡によりタンパク質一分子を観察しその変位や蛍光強度を解析することで筋肉の収縮など、生きものの運動の元になるタンパク質の動きや役割の解明を目指している。このために全反射蛍光顕微鏡やQCM顕微鏡を用いて生命現象解析を行っている。この過程で得られた知見をもとに生体機能を利用したマイクロバイオマシンや、新規バイタルセンサーの開発を行っている。
1 産業機械の安全技術
2 産業現場の安全方策
本研究室では、作業者と機械のふるまいに関する定量的計測による分析及び評価を研究しています。特に、人の行動をABCモデルと呼ばれる行動分析学的手法によって分析し、安全行動を強化し、不安全行動を削減する取り組みを行っています。また、人の行動とバイオマーカー等の客観的な指標及びWell-being やストレス等の主観性評価指標を用いて、人はなぜ不安全行動に走るのかを考察します。また、行動分析学的手法を使用し、不安全行動を安全行動に変容させる手続きとは何かを研究しております。
本研究室ではAl、Mg、Ti 合金のナノ・原子レベルにおける組織制御により、世界最高強度の合金を開発したり、これまでにはない熱電特性の起源を明らかにするなど企業様のなぜ?を細かいスケールで明らかにしています。扱う材料はTi合金を始め、MgやAl合金などの軽金属、Ni基超合金、熱電変換材料等多岐にわたります。これまで(株)本田技術研究所、大同特殊鋼(株)、(株)IHI、(株)UACJ、(株)SUS等の企業と共同研究を実施しています。X線や電子、中性子などのナノ・原子レベル解析手法も駆使して、ナノの世界からマクロな物性を生み出す手法を明らかにしています。
本研究室では、ガラスの結晶化現象に関して、そのナノ構造と結晶化機構の解明を基礎とし、ガラスの結晶化を積極的に活用して、ガラスと結晶の機能が融合した新材料開発と、エネルギー問題の解決に資するデバイス創出、およびロボティクスとレーザを用いたガラスの新プロセス開発を進めています。
1.流動・波動の数値シミュレーションおよび室内実験・現地調査による密度流・海岸波動・離岸流・河川流の把握や、海浜流による海岸浸食や河口砂州の発達予測
2.都市域の洪水氾濫の計算
3.河川構造物の安定実験
4.津波など水害現場での現地調査および数値解析
5.水難事故における現地調査および数値解析
6.洋上風力など自然エネルギーの活用
7.水理に関係する現象の住民・行政へのアンケート調査
8.その他 流体力学関係の研究一般
ユーザーモデリング
ヒューマンコンピュータインタラクション
Web情報学
学習支援システム