6万個微小穴の並列デバイスで毎分300万個の細胞に分子送達、AI画像解析で単一細胞評価を同時実現

永 井 萌 土

次世代半導体・センサ科学研究所 教授

豊橋技術科学大学とインド工科大学マドラス校の共同研究チームは、直径8–15 µm（8 µm時に最大約62,000孔）、深さ約20 µmの垂直スルーホールを持つマイクロ流体デバイスを開発しました。最大毎分300万個の細胞処理能力（細胞濃度2×10⁶ cells/mL、流量1.5 mL/min条件下）を実現し、深層学習（Mask R‑CNN）による自動画像解析と組み合わせることで、細胞内送達と評価を同時に高速化するプラットフォームを実現しています。多様な細胞に分子を素早く細胞内まで届け、その結果を数千単位の細胞で即座に数値化できます。

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