複数種類のガスを1チップで同時計測

環境計測のためのマルチモーダルガスセンシング技術の創出

ステータス基礎実証実用化準備

環境計測の分野では光、音、温度、圧力、加速度といった複合情報を統合的にとらえるマルチモーダルセンシングが有用です。複数のガス成分(＝におい)を統合的にとらえること、いわばガスのマルチモーダルセンシングが実現できれば、環境計測分野での新たな展開が見込めます。

研究キーワード

・単一ガスを高感度、高い選択性で検知するものであり、複数のガス成分を統合的に捉えられない。

・複数種類のガスを1チップで同時計測可能です。
・画像出力型センサの出力を深層学習することにより、非理想環境下での計測にも対応可能です。

ガスの検出選択性や感度だけにとらわれることなく、様々なガスを幅広く検出可能なセンサシステムを開発しています。
ガスの透過特性を制御する素子を新たに開発し、AIを活用した信号処理を導入することで、マルチガスセンシングを実現できます。

【マルチモーダルガスセンサの概要】

＜マルチモーダルガスセンサ使用のメリット＞

・環境計測機器用センサ
・車載バッテリー等の健全性モニタリング
・ガス（ニオイ）による機器の故障予測
・施設園芸（植物工場）のモニタリング
・介護、見守り分野への応用展開

・特性可変型分子ふるいのガス透過特性検証
・各種ガス対応した出力画像を用いた深層学習の結果検証
・センサ部以外に必要となる計測システムの開発

野田　俊彦（のだ　としひこ）
豊橋技術科学大学　次世代半導体・センサ科学研究所　准教授
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単にガスやニオイを数値的に捉えるのではなく、ビッグデータとして解析する事で「傾向をつかむ」「全体の状態を把握する」のが本センサの特徴です。共同研究等のご検討の際にはご連絡ください。

掲載日：2020年04月28日
最終更新日：2023年06月23日

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