豊橋技術科学大学、長岡技術科学大学、国立高等専門学校の研究シーズが結集した横断的に検索可能なサイトです。

ドライバの動きから注意力状態を予測します

ドライバ状態検出装置の検証

ステータス基礎実証実用化準備

概要

漫然運転や前方不注意などの「発見(認知)の遅れ」による交通事故がいまだ多く発生しています。とくに、疲れや眠気などにより、運転への意識が低下した状態では事故のリスクが高まります。本研究では、ドライバの動きから注意力低下の兆候となる行動を検知し、注意力状態を予測する方法を提案します。

研究キーワード

従来技術

車載カメラでは、居眠りや脇見の検知が可能ですが、カメラ映像の記録・伝送・分析のコストは大きく、プライバシーの問題を含めて常時監視とデータ活用には多大な労力が必要です。

優位性

ドライバの挙動(手の動き)を装着型センサを用いて検出・分析します。スマートウォッチに代表されるような小型・低コストな装備で、ドライバ行動の常時計測とモニタリングが可能です。

特徴

ドライバの手の動きを手首に装着した加速度センサで検出します。検出した手先加速度から注意力低下の兆候となる行動特徴、たとえば、運転操作の乱れ、また作業とは直接関係のない副次行動の発生頻度など、を機械学習の手法により検知します。これらの行動特徴は、顔表情や眼球運動などと比べて比較的大きな運動で検出しやすく、加速度センサのような小型・低コストな装備で計測できます。さらに、検知した行動特徴を指標(パラメータ)化し、本指標に基づきドライバの注意力状態を段階的に判定します。