西村 良太（にしむら りょうた）
研究紹介
テーマ1：応答タイミング制御技術
概要
人間同士の対話における自然な応答タイミングを解析し、リアルタイムで応答タイミングを検出するシステムを開発。決定木を用いた応答判定モデルにより、「相槌」「復唱」「情報提供」などの適切な応答現象を100ms間隔で判定し、音声のピッチ・パワーの傾きや発話長、ポーズ長などの韻律情報を活用しています。
主な業績
1. Ryota Nishimura, Seiichi Nakagawa: "Response timing generation and response type selection for a spontaneous spoken dialog system," 2009 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition Understanding, pp.462-467, 2009.
2. Ryota Nishimura, Seiichi Nakagawa: "A Spoken Dialog System for Spontaneous Conversations Considering Response Timing and Response Type," IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, Vol.6, Supplement 1, pp.S17-S26, 2011.
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テーマ2：マルチモーダル対話システム
概要
MMDAgentやフォトリアルCGエージェントを用いた視覚的対話インタフェースの開発により、より自然で魅力的な人機対話を実現。音声認識・合成技術と3Dキャラクタアニメーション、感情認識技術を統合し、表情・ジェスチャーを含む豊かな表現力を持つ対話システムを構築しています。
主な業績
1. 北岡教英, 西村良太, 太田健吾: "フォトリアルCGエージェントとのマルチモーダル対話," 日本音響学会誌, Vol.78, No.5, pp.257-264, 2022.
2. 藤堂祐樹, 西村良太, 山本一公, 中川聖一: "複数の対話エージェントを用いた雑談指向の音声対話システム," 電子情報通信学会論文誌, Vol.J99-D, No.2, pp.188-200, 2016.
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テーマ3：高齢者向け音声技術
概要
超高齢社会における音声インタフェースの課題に取り組み、80歳以上の超高齢者向け音声認識システムや回想療法支援システムを開発。高齢者特有の発話特性を考慮した音響モデルの構築や、認知症予防・改善を目的とした対話システムにより、高齢者の生活の質向上に貢献しています。
主な業績
1. Meiko Fukuda, Ryota Nishimura, Hiromitsu Nishizaki, et al.: "A new speech corpus of super-elderly Japanese for acoustic modeling," Computer Speech & Language, Vol.101424, pp.1-12, 2022.
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担当授業科目名(科目コード)
アルゴリズムとデータ構造（3系 3年前期）
その他（受賞、学会役員等）
【受賞歴】
- Best Paper Award, Oriental-COCOSDA2019 (2019年10月)
- 名古屋工業大学職員褒賞 優秀賞, uDialogueプロジェクト (2013年11月)
- 最優秀特別研究発表賞, 豊橋技術科学大学大学院 修士論文発表会 (2007年2月)
- 優秀発表賞, 豊橋技術科学大学 卒業研究発表会 (2004年12月)
- 成績優秀賞, 鈴鹿工業高等専門学校 (2003年3月)
【学会役員・委員活動】
- IEEE GCCE Conference Chair (2017, 2020)
- IEEE GCCE Technical Program Chair (2018-)
- IEEE LifeTech Publication Chair (2019, 2020)
- 情報処理学会 査読委員 (2012-)