五十幡 康弘（いかばた やすひろ）
| 所属 | 情報メディア基盤センター |
|---|---|
| 兼務 | 情報・知能工学系 |
| 職名 | 准教授 |
| 専門分野 | 計算化学，ケモインフォマティクス，計算科学，高性能計算 |
| 学位 | 博士(理学)（早稲田大学） |
| 所属学会 | アメリカ化学会，日本化学会，日本コンピュータ化学会，理論化学会，分子科学会 |
| 研究室web | https://cch.cs.tut.ac.jp/ |
| 研究者情報（researchmap） | 研究者情報 |
研究紹介
量子化学計算，第一原理計算，分子動力学シミュレーションなどの計算化学の方法論は，分子やその集合体，物質や材料の性質を微視的な観点から明らかにするために利用されています。計算化学は物性や反応性を予測する手段としても活用されており，機能性材料や医薬品の開発において不可欠なツールとなっています。
電子状態理論のさらなる発展，計算のアルゴリズムおよびプログラムの開発は，計算化学を用いた研究開発を促進するために重要です。私は，分子系のシュレーディンガー方程式を解く量子化学計算に関して理論の開発と応用を行ってきました。最近は，計算化学における方法論とプログラムの開発，ケモインフォマティクスや量子化学と関連したデータサイエンス研究・教育，量子化学計算を用いた分子の光物性解析の各テーマに取り組んでいます。
テーマ1：計算化学における方法論とプログラム開発
主な業績
"Reconstruction of Four-Body Statistical Pseudopotential for Protein-Peptide Docking", T. Yamamoto, Y. Ikabata, H. Goto, J. Comput. Chem. Jpn. Int. Ed., 10, 2023-0039 (2024).
“Picture-change correction in relativistic density functional theory”, Y. Ikabata, H. Nakai, Phys. Chem. Chem. Phys., 23, 15458 (2021).
"相対論的量子化学計算プログラム RAQET の公開", 五十幡康弘， 吉川武司， 中井浩巳, J. Comput. Chem. Jpn. 18, A6-A11 (2019).
"Local response dispersion method: A density‐dependent dispersion correction for density functional theory", Y Ikabata, H Nakai, Int. J. Quantum Chem., 115, 309-324 (2015).
テーマ2：量子化学計算に関連したデータサイエンス
主な業績
"Development of Machine Learning Models to Reproduce Coupled-Cluster Molecular Energies", T. Somego, Y. Ikabata, H. Goto, J. Comput. Chem. Jpn., 24, 95-98 (2026).
"GIKADAI 数理・データサイエンス・AI 教育プログラムとケモインフォマティクス教材の開発", 五十幡康弘, 後藤仁志, 日本化学会情報化学部会誌, 42, 2-5 (2024).
“Machine-learned electron correlation model based on frozen core approximation”, Y. Ikabata, R. Fujisawa, J. Seino, T. Yoshikawa, H. Nakai, J. Chem. Phys. 153, 184108 (2020).
“Machine-learned electron correlation model based on correlation energy density at complete basis set limit”, T. Nudejima, Y. Ikabata, J. Seino, T. Yoshikawa, H. Nakai, J. Chem. Phys. 151, 024104 (2019).
"Semi-local machine-learned kinetic energy density functional with third-order gradients of electron density", J. Seino, R. Kageyama, M. Fujinami, Y. Ikabata, H. Nakai, J. Chem. Phys., 148 241705 (2018).
テーマ3：量子化学計算を用いた分子の光物性解析
主な業績
“Direct NIR-Light-Activatable Phthalocyanine Catalysts”, Y. Katsurayama*, Y. Ikabata*, H. Maeda, M. Segi, H. Nakai, T. Furuyama, Chem. Eur. J. 28, e202103223 (2022). (*Equal contributions)
“An Element-Substituted Cyclobutadiene Exhibiting High-Energy Blue Phosphorescence”, Y. Shoji*, Y. Ikabata*, I. Rhyzhii, R. Ayub, O. El Bakouri, T. Sato, Q. Wang, T. Miura, B. S. B. Karunathilaka, Y. Tsuchiya, C. Adachi, H. Ottosson, H. Nakai, T. Ikoma, T. Fukushima, Angew. Chem. Int. Ed. 60, 21817−21823 (2021). (Very Important Paper, *Equal contributions)
“Near-Infrared Absorption of π-Stacking Columns Composed of Trioxotriangulene Neutral Radicals”, Y. Ikabata, Q. Wang, T. Yoshikawa, A. Ueda, T. Murata, K. Kariyazono, M. Moriguchi, H. Okamoto, Y. Morita, H. Nakai, npj Quantum Materials 2, 27 (2017).
“Unveiling a New Aspect of Simple Arylboronic Esters: Long-Lived Room-Temperature Phosphorescence from Heavy-Atom-Free Molecules”, Y. Shoji*, Y. Ikabata*, Q. Wang, D. Nemoto, A. Sakamoto, N. Tanaka, J. Seino, H. Nakai, T. Fukushima, J. Am. Chem. Soc. 139, 2728-2733 (2017). (*Equal contributions)
担当授業科目名(科目コード)
シミュレーション特論，高速計算プログラミング特論Ｉ，高速計算プログラミング特論Ⅱ，データサイエンス演習応用