植物工場に代表されるスマート農業の分野では，植物の成長に影響する養分，水分量，pH，温度など多くの項目を網羅的に同時測定して植物の生育を最適制御し，植物工場の生産性を最大化する試みが注目されています。本研究室では，養分や水分量，各種イオンの分布などをモルチモーダル計測し可視化するセンシングデバイスとシステムの検討を行っています。これにより植物の生育を左右する情報を正確に把握する事が可能となり，収穫量の増大につながる事が期待されます。

検出特性が異なる複数のセンサを組み合わせて多項目を計測し，そのデータ解析に機械学習技術を利用してマルチモーダルセンシングを実現する，新しいセンシングアプローチに取り組んでいます。CMOS集積回路技術で作製した画像出力型センサとAI技術の融合により，複数イオンの同時計測，複数ガスの同時計測やにおいセンシングの実現について研究を進めており，農業や介護・医療，バイオサイエンスの分野への展開を検討しています。