顧 淳祉（グー チュンジー）
| 所属 | 情報・知能工学系 |
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| 職名 | 助教 |
| 専門分野 | 視覚情報処理 パターン認識 深層学習 |
| 学位 | 工学博士（福井大学） |
| 所属学会 | IEEE |
| gu@cs ※アドレスの末尾に「.tut.ac.jp」を補完してください |
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| 研究室web | http://val.cs.tut.ac.jp |
| 研究者情報（researchmap） | 研究者情報 |
テーマ1：人間行動モデリング
概要
研究テーマ1における問題設定(i, 緑の枠)と(ii, 赤の枠)に対する概要図．人間の行動を自然にコンピューター上で表現する方法について研究を行っています．具体的には，人間行動の予測/生成/制御等の手法について，深層学習技術を用いて取り組んでいます．実世界において，これらの手法は自動運転システムやアニメーション生成などの分野において高度な応用価値を有します．例として，(i) たったの一枚の画像が入力として与えられた場合，人間行動の曖昧さを考慮して，ここに映る人間の今後取りうる行動パターンを複数提示する予測モデルを開発しています；(ii) 人間行動を予測する際，ユーザーが指定した身体パーツを制御することが可能な手法を開発しています．
主な業績
1. Chunzhi Gu, Yan Zhao, Chao Zhang, Learning to Predict Diverse Human Motions from a Single Image via Mixture Density Networks, Knowledge-Based Systems, Vol. 253, pp. 109549, 2022
2. Chunzhi Gu, Jun Yu, Chao Zhang, Learning Disentangled Representations for Controllable Human Motion Prediction, Pattern Recognition, Vol. 146, pp. 109998, 2024
キーワード
テーマ2：画像の知的編集
概要
研究テーマ2における問題設定(i, オレンジの枠)と(ii, 青の枠)に対する概要図．画像に対しての生成・編集等の研究に取り組んでいます．深層学習・パターン認識の技術を用いて，画素の分布を確率モデルによって表現/操作することで編集を行います．例えば，(i)カラー画像の色分布を操作し，画像の色スタイルの転写法について研究しています；(ii)ボケ画像の画素分布を操作し，鮮明な画像に復元する手法を開発しています．
主な業績
1. Chunzhi Gu, Xuequan Lu, Chao Zhang, Example-based Color Transfer with Gaussian Mixture Modeling, Pattern Recognition, Vol. 129, pp. 108716, 2022
2. Chunzhi Gu, Xuequan Lu, Ying He, Chao Zhang, Blur removal via blurred-noisy image pair, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), Vol. 30, pp. 345-359, 2021