日本語には，複数の形態素がひとかたまりとなって，ひとつの機能語相当語として働く表現が多数存在する．このような表現は機能表現と呼ばれ，日本語文の構造を理解するために非常に重要である．
例として，以下の2つの文を翻訳する場合を考える．
(1) 私は彼について話した．→ I talked about him.
(2) 私は彼について走った．→ I run following him.
この2つの文には「について」という表現が共通して現れているが，文(1)の「について」は前置詞 about と翻訳するべきであるのに対して，文(2)の「について」は動詞 follow の現在分詞に翻訳するのが適当である．このように区別して翻訳するには，文(1)中の「について」をひとかたまりの機能表現として検出すると同時に，文(2)中の「ついて」は本来の動詞の意味で用いられていると区別して，文の構造を正しく把握しておく必要がある．
このような処理を実現するため，まず筆者らは，計算機から利用することを前提とした複合辞用例データベースの作成方法を提案し，実際に作成して問題点を明らかにした．さらに，作成したデータベースを訓練データとして，機能表現検出器を Support Vector Machine を用いて作成したところ，F値で約92という高精度の結果を得た．