階層ベイズモデリングなどの統計的手法を用い、生体・行動データに含まれる特徴とヒトの機能的状態の関係をモデル化しています。現在得られているデータから個人ごとの特性を定量的に捉え、将来的な変化や適応のしやすさなどをどこまで予測できるかを検討しています。これらの知見を通じ、健康状態や身体機能の変化の兆候を早期に捉える技術を開発することを目指しています。

生体機能や身体機能を評価するためには、専門的な機器や複雑な測定が必要となる場合もありますが、日常生活の中で簡便に身体機能の状態を把握する仕組みも求められています。本研究では、音や動きなどの生体や行動に関するデータを記録・分析し、身体機能の状態を評価するためのモバイルアプリケーションを開発しています。日常生活の中で取得できるデータを、健康状態や身体機能の変化を継続的に把握する指標として活用することを目指しています。