3.3.3 教育DX 1．はじめに 「教育DX（デジタルトランスフォーメーション）」と言っても、教員によってその受け取り方はバラバラである。本 学における教育 DX は、積極的に取り組む一部の大学と比べれば遅れているものの、その他多くの大学と同様、ゆっく りではあるが着実に進んでいる。どのように進んでいるかを理解するためには、教育 DX がどこに向かって進んでいる のかについての共通理解が必要である。 2．Society5.0 の中での大学教育 Society5.0 は、日本政府が描く「サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させ、経済発展と社会課題解決を両立 する人間中心の未来社会」のビジョンである。この社会に向けた教育は、単なる ICT 活用ではなく、「持続可能な社会 の創り手」を育む探究・STEAM・教育DXが中核になる。 では、教育DXによって何が変わるのか？以下にまとめ てみた。 【従来】 【DX後】 教育・教材の改善： 教員の主観や経験 データ分析に基づく意思決定 学生・教員の評価： 試験やアンケート 学習・教育履歴のデータ分析 講義形式： 事前計画にしたがって実施 データに基づいて柔軟に実施、学生一人ひとりに個 別最適化 このように教育 DX が向かう方向がおぼろげにも見えてくれば、学習と教育の履歴をデータ化することが、教育 DX の第一歩であることが分かる。 3．学習・教育データ化と教育のあり方 学習と教育のデータ化を進めるためには、IT（またはICT）を活用した新しい教育手法を実現する必要がある。そ れには次に示すように 5 つのステップを踏みながら教育 DX が進んでいくと考えられる。 【レベル1】 デジタル教材（デジタル教科書、スライド資料、解説動画、毎回の課題や小テスト、オンライン指導など） の整備 【レベル 2】 クラウド型学習管理システム（LMS）による e-Learning 環境の整備と、学習・教育履歴データの蓄積 【レベル3】 Learning Analyticsによる学習・教育履歴データの分析 【レベル 4】 データ分析に基づく学習法や教育手法の改善 【レベル 5】 学習・教育履歴のデータベース化と分析の自動化、さらに生成 AI を活用した改善提案など また、教育手法のDX化と並行して、教育の内容そのものが重要である。それには、AI時代の社会常識としてのリ テラシーと、専門分野に応じたデータ活用スキルを備えた人材教育が求められる。 107 II 転換の10年
RkJQdWJsaXNoZXIy NDY3NTA=