関連語の検出を組み込んだシステムの機能

文字情報を検索したり，分析したりするときに，表面上は異なる単語でも，意味の上では関連のある単語を特定したいという問題があります。意味をコンピュータで直接処理をすることは難しい問題ですが，同じように使われるものという分析は，コンピュータで実行できるものです。同じように使われるときには，その二つは意味の上で関連があるものというアプローチで，文字情報から関連のある単語列の組みを取り出すシステムを開発し，その性能を改良しています。ありとあらゆる単語列の組みから，同じように使われる組みを選ぶという問題ですが，単純に解こうとするとコンピュータの処理時間がながくなりすぎるという問題があります。この処理の高速化が研究室の独自技術です。研究室では，このような統計的な計算をするコンピュータのために，メモリが多めのコンピュータをそろえています。この技術があっても，「同じように使われる」ということを，何らかの数式で実現しないとコンピュータで処理できません。このような数式を考えるときには，グループでの議論や文献の調査が重要です。そのため，議論の結果をコンピュータに記録しながら，過去の議論をみながらさらに議論を重ねるような設備も工夫しています。成果は，共同研究先の企業から製品となって販売されています。

人感センサノードのプロトタイプ

センサーの出力が「いつもとちがう」ということをコンピュータが判定するために，センサー出力を記号列として表現して，そこでの言語モデルを構築し，その言語モデルとデータとの関係を判定するという処理を行っています。これによって，通常と違う状態になっていることを検出するときに，センサーの設定を簡素化し，システムが状況に応じて適応していく処理を可能としています。