部分放電の波形特徴量に基づいた劣化状態の評価

電力機器の高電圧絶縁系が劣化する要因の一つは，微小な放電（部分放電）です。部分放電を可能な限り広帯域かつ時系列に計測し，劣化箇所の同定や劣化状態を定量推定することは，機器の重大な破壊を未然に防止することに繋がります。本研究では，現場への適用も視野に入れて，波形特徴量の時系列解析による劣化診断技術を開発しています。また，機械学習を援用して，劣化箇所の推定や劣化予測などの開発にも取り組んでいます。

高電圧における誘電特性の評価は，主にブリッジ回路を用いて行われます。電圧源として変圧器を使用できるため，容易に高電圧を得られる一方で，周波数の掃引が困難な場合が多いです。高電圧で周波数スペクトルを得ることができれば，たとえば劣化に関係する非線形な電荷挙動を評価できます。私たちは，高電圧誘電スペクトル解析による電力機器の劣化診断技術を開発しています。この技術を高電圧駆動型のアクチュエータの動作評価に応用すると共に，食品のリアルタイム非破壊診断への適用を目指しています。